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Web Analytics - Getting it Right | A Website Analytics Artikel
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Web Analytics - Getting it Right

Von Experten Autor: Gaurav Walia | Artikel Zusammenfassung
Word Count: 1216 Worte | Aufrufe: 663 View (s)
Verständnis und Verwendung von Web-Analytics.

In den letzten Jahren wurden Website-Vermarkter mit zunehmender Hits und die Klebrigkeit der betreffenden Standorte. Sie wurden mit zunehmender Seitenaufrufe und der Höhe der Zeit auf der Website verbracht betroffen. Dies ist definitiv ein Überbleibsel aus der Papier-basierten Unternehmen der Vergangenheit, und hat sich nicht viel Gebrauch in der schnelllebigen Internet-Welt werden.

Als Ergebnis werden die Suchergebnisse und Ansichten nicht mehr als sinnvoll erachtet Metriken zur Bewertung der Website Erfolg. Sie bieten einfach nicht die richtige Art von Informationen durch die Online-Vermarkter erforderlich. Jetzt sehen sie bei Umsätzen, Drop-out-Quoten, Return on Investment und Einnahmen pro Besucher.

Internet Marketing von heute wollen mehr Geld zu verdienen. Um dies zu tun, müssen sie ihre Besucher zu verstehen, ihre Motive, woher sie kamen, was sie gesucht haben und wie sie fand die Website. Und das wichtigste von allem: Was hat sie die Entscheidung zu kaufen oder was machte sie den Kauf verzichten.

Um dies zu erreichen, brauchen sie einen neuen leistungsstarken Analyse-Tools und Instrumente, die schnell, präzise und einfach zu bedienen. Und am wichtigsten, so müssen diese Instrumente in der Lage sein, um die Leistung über die Zeit zu messen. Das heißt, der Vermarkter der Lage sein muss, um eine Grundlinie für jede Metrik zu setzen und dann ein Prozentsatz der Zu-oder Abnahme zu einem späteren Zeitpunkt zu messen. Und der zeitliche Rahmen muss lang genug sein, um aussagekräftige Ergebnisse zu EG in der Regel 30 Tage oder mehr zu zeigen.

Hier sind ein paar gemeinsame Probleme, die durch die ordnungsgemäße Verwendung der Webanalyse-Lösung:

Gute Verkehrsanbindung, sondern eine hohe Absprungrate

Ein Bounce ist ein Besucher, der auf Ihre Website kommt und geht, ohne auf andere Seiten. Die Anzahl der Sprünge ist für diejenigen, die mehr als eine Seite zu geben, ein Bounce-Rate im Vergleich zu besuchen. Alle Seiten haben ein Absprungrate. Ob es sich um hohe oder nicht, ist im Vergleich zu der Website. Nur Zahlen über einen längeren Zeitraum getroffen werden, zeigen im Durchschnitt eine bestimmte Website.

Es gibt zwei Hauptprobleme, die zu einer hohen Absprungrate: Die Anziehung die falsche Art von Verkehr und nicht, dem Besucher, was sie gesucht haben.

Um den ersten Fall zu ermitteln, öffnen Sie das Neue Besucher melden. Dieser Bericht sollte eine Liste von einzigartigen, zum ersten Mal besuchen. Der Bericht sollte auch die erste Seite besucht und woher sie kamen. Der Ursprung kann leer sein, da eine Reihe von Gründen, die außerhalb der Kontrolle der Analytik-Paket. Wählen Sie einen Besucher, der von einer Suchmaschine kam. Jetzt Drill Down, indem Sie auf die markierte Zeile und der Eröffnung der Detailansicht dieses Besuchers. Die Detailseite wird zeigen, der verwendete Suchbegriff auf Ihrer Website zu finden.

War der Suchbegriff relativ zum Gegenstand der Zielseite? Sie waren nur auf der Suche nach etwas frei? Mit Blick auf eine Reihe von Suchbegriffen wird zeigen, wenn die falsche Art von Datenverkehr kommt in.

Wenn die Suchbegriffe angemessen sind, dann sucht qualifizierte Besucher fahren auf der Website. Wenn dies der Fall ist, die hohe Absprungrate wird durch den Inhalt dieser Seite nicht richtig angehen Erwartungen der Besucher.

Hohe Drop-Out Rate

Laut Jupiter Research 71 Prozent der Websites analysieren nicht Kunden Drop-out-Quoten, obwohl 66 Prozent der Verbraucher berichten, dass sie einen Kauf, während auf einer Website verlassen.

Die Drop-out-Rate wird eine Zunahme, oder hoffentlich, was einem Rückgang mit der Zeit. Ein richtig Kaufvorgang wird der persönliche Kontakt Informationen erfassen, bevor Sie mit der Kaufabwicklung. Diese Kontaktinformationen können verwendet werden, um die verlorenen Verkauf kontaktieren und die Gründe zu diskutieren.

Die Drop-Out-Bericht soll der Besucher, das Produkt und das Datum und Zeitpunkt des Verkaufs zu zeigen. Wählen Sie eine Zeile in dem Bericht und Drill-down, um die Kontaktinformationen anzuzeigen, falls vorhanden. Rufen Sie an oder E-Mail der Besucher, die Gründe für den Ausstieg aus dem Verkauf zu lernen.

Außerdem sollte der Internet-Vermarkter den Kaufprozess zu besprechen mit aktuellen Kunden. Dies ist ein ausgezeichnetes Verfahren zur Erhöhung der Kundenbindung. Es bietet auch die Möglichkeit, Referenzen zu sammeln. Die meisten Käufer werden mehrmals besucht haben, bevor sie gekauft haben. Fragen, warum sie nicht kaufen, sie zum ersten Mal besucht die Seite. Auch fragen, warum sie zurück kam und was motiviert sie zu kaufen.

Poor Return On Investment

Wahrscheinlich die schwierigste Herausforderung, die Internet-Anbieter konfrontiert ist, die Kosten unter Kontrolle. Traffic Übernahme kann eine teure Angelegenheit, deshalb ist es wichtig, um das Beste aus jedem Klick.

Die besten Marketing-Berichte zeigen, wo das Geld aus, der das Geld herkommt, und was Vermarkter tun können, um Einnahmen zu verbessern kommt. Marketingverantwortliche können diese Informationen benutzen, um Werbung auf Webseiten zu erhöhen, dass die interessierten Parteien zu erreichen, eine bessere Auswahl an Produkten für verschiedene Arten von Besuchern, oder bieten einen besseren Service für ihre wertvollsten Besucher.

Die Marketing-Berichte zeigen, sollte der Umsatz um Affiliate-Kampagne oder gruppiert. Zumindest sollten sie Einheiten der Umsatz um Produkt-und Produkt-Optionen zu zeigen, und vorzugsweise Einnahmen.

Vergleichen Sie die Werbekosten mit einem Umsatz zur Identifizierung der profitabelsten Kampagnen. Oft ist der Vermarkter werden feststellen, dass eine Kampagne kann in mehr Besucher bringen, aber Umstellung gering ist, während eine andere in weniger, dafür aber mehr qualifizierte Besucher, die mehr bringen würde.

Die Verwendung von A / B-Tests an Zugkraft von Anzeigen zu erhöhen ist von entscheidender Bedeutung, um die Kosten niedrig zu halten Ad-und Fachbesucher. Hier wird der Anbieter fällt es leicht, Veränderungen zu messen und die gesamte Leistung zu bewerten. Anstatt Monat zu ermitteln und die Auswirkung einer Veränderung zu verstehen, wird es zeigen oft in Stunden oder ein paar Tage. Diese Flexibilität bedeutet, dass selbst kleinere E-Commerce-Sites auf ein begrenztes Budget erfolgreich zu sein.

Path Analysis / Click-Stream-Analyse EG Understanding Besucher

Nicht wirklich ein Problem, aber entscheidend für eine gesunde Haltung Web-Business reibungslos läuft. Der Vermarkter ist auch in der Lage, neue Trends und Chancen durch die Auswertung das Interesse der Besucher in verschiedenen Inhalte verfügbar auf der Website zu identifizieren.

Der ideale Weg durch die Website sollte von der Zielseite, um zur Produktseite zu den Aufträgen Seite, von dort zur Kasse und schließlich zu einer Danke-Seite.

Abweichungen können Wege zu Tutorials, Artikeln und anderen Informationen Seiten enthalten, aber diese sollten auf ein Minimum reduziert werden und führen immer wieder auf den Hauptweg.

Auch hier kann die Vermarkter ein bestimmter Besucher, Käufer oder Drop-out "und wählen Sie dann einen Drilldown bis auf die Detailseite auf jeder Seite zeigen, besucht und mit dem Weg genommen, sowie der aufgewendeten Zeit gerade jeder Seite. Zu wissen, wie lange es dauert, bis die Seite tatsächlich gelesen wird die Höhe der Zinsen in den Gegenstand zu offenbaren. Kombination dieser Informationen mit Stichwortsuche wird zeigen, wie durch geeignete den Inhalt jeder Seite ist, die Interessen des Besuchers.

In Zusammenfassung

Der Wert der Analyse weit über die nominalen Kosten für die Webanalyse-Service. Tatsächlich kann es zu buchstabieren, den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg. Gut Webanalyse-Pakete können schwer zu finden sein, müssen aber nicht teuer sein. Zunehmend werden mehr und mehr umfassende Berichte zu günstigeren Preisen zur Verfügung.

Um wirksam zu sein, müssen die Anbieter verstehen, was zu suchen und wie man das Wissen gilt, gezeigt durch die Analyse. Die Lernkurve ist steil, und die Belohnungen können beträchtlich sein.
Gaurav Walia

Article Source: http://www.de.articlesphere.com/Article/Web-Analytics---Getting-it-Right/130323

Article Submitted: 2008-03-13 | This Article has been viewed 663 times.

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