Wissen Sie, wie zu messen und zu Verbessern Sie Ihre AdWords-Anzeigen?

Gut Durchführung Anzeigen werden durch getrennte Tests erreicht. Sie müssen sich zu dem, was Schlagzeilen wissen, rufen Sie zu den Aktionen und Verkäufe Kopie funktionieren am besten für Ihre AdWords-Anzeigen. Sie können nur lernen, welche Kombination von Faktoren ergibt sich die beste Anzeige durch Tests. Split Tests ist der häufigste Weg, um Ihre AdWords-Anzeigen zu testen.

Split Test ist ein einfacher Grundsatz. Sie haben eine Anzeige geschaltet für Ihre Website oder Ihr Produkt. Diese Anzeige hat eine festgelegte Anzahl von Impressionen und Klicks. Aber wollen Sie mit einer anderen Überschrift oder Verkäufe Kopie wird in eine höhere Klickrate zu führen wissen. So erstellen Sie eine identische Anzeige an das Original, oder Baseline-Anzeige. Dann wechseln Sie in eine Sache, oder variabel über die zweite Anzeige. Diese Variable kann alles, was Sie testen möchten.

Eine andere Anzeigentitel
Neue Vertriebs-Kopie
Ein neuer Aufruf zum Handeln
Synonyme für bestimmte Wörter
Die Verwendung von Großbuchstaben
Wort oder Satz Ordnung und Struktur
Die Zielseite

Alles, was Sie testen wollen, können variabel sein. So stellen Sie sicher, Sie kommen mit unterschiedlichen Variablen zu testen. Zum Beispiel nicht nennen eine Überschrift zu ändern und eine Zielseite Änderung einer einzigen Variablen. Wenn Sie diese beiden Elemente zu erhalten und eine höhere Klickrate zu ändern, werden Sie nicht wissen, ob die neue Überschrift CTR, oder wenn die neue Zielseite erzielt eine höhere Qualität der Gäste, die dann verbessert CTR verbessert. Stattdessen behandeln diese Variablen als zwei verschiedene Variablen und führen Sie eine andere Prüfung für jeden. Zum Beispiel, testen Sie die erste Schlagzeile. Dann, wenn diese Prüfung abgeschlossen ist, testen Sie die Zielseite.

Sie haben nun die ursprünglichen Ausgangswert Anzeige und einen neuen Test-Anzeige. Fügen Sie beide zu Ihrer Anzeigengruppe und Überwachung der Impressionen und Klicks. Der Trick der Prüfung aufgeteilt ist, zu wissen, wie die Ad-Ausgangswert mit einer hohen Anzahl von Eindrücken zu vergleichen (weil es gelaufen) gegen eine neue Anzeige mit einer geringen Anzahl von Eindrücken. Man kann eine höhere Klickrate zu haben, aber wie Sie wissen, ob dieser Trend, wie die Prüfung Ad Gewinne mehr Impressionen wird?

Ein Split-Test stützt sich auf Statistiken, um festzustellen, wenn ein Test abgeschlossen ist. Sie können die Chi-Quadrat-Berechnung verwenden, um festzustellen, ob es genug Stichprobengröße auf eine statistisch signifikante Schlussfolgerung zu ziehen und einen Sieger. Die Chi-Quadrat-Berechnung wird ein Konfidenzniveau Prozentsatz aufdecken, wie Sie bestimmte werden kann, dass ein Trend zu beobachten als Eindrücke sammeln weiter zurück. Für die Chi-Quadrat-Berechnung wird ein Prozentsatz über 95% gilt als wahrscheinlich signifikant. Dies ist das Konfidenzniveau Sie brauchen, um einen Sieger zu erklären. 99% erhebliche und 99,9% ist hoch signifikant.

Die Chi-Quadrat-Berechnung und Vertrauen bei der Berechnung sind komplizierte Formeln. Glücklicherweise AdWords-Marketing-tool.com bietet einen kostenlosen Rechner, um die Arbeit für Sie tun. Der Rechner ist völlig kostenlos und gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre Eindrücke und Klicks für Anzeigen geben und gibt Ihnen ein Konfidenzniveau. Wenn Ihr Konfidenzniveau von 95% oder mehr beträgt, können Sie erklären, eine gewinnbringende Anzeige. Wenn unter 95% müssen Sie weiterhin, damit beide Anzeigen laufen zu lassen und es erneut zu versuchen, wenn Sie mehr Impressionen. Je näher die Klickraten der beiden Anzeigen sind, desto mehr Eindrücke, die es braucht, um ein Ergebnis zu gelangen.

Sie einfach das Kontrollkästchen CTR der beiden Anzeigen, wenn der Rechner sagt, man erreicht mit einer statistischen Sicherheit von 95%. Der Rechner zeigt die Klickraten und das Vertrauen Ebene. Wenn der Ausgangswert ist der Gewinner, werfen Sie Ihre Änderungen, und bewahren Sie die Original-Anzeige. Wenn der Test Anzeige ist der Gewinner, werfen Sie die ursprüngliche Anzeige und Nutzung der Test-Anzeige als neue Baseline.

Weiter zu testen, so viele Änderungen wie Sie aufteilen wollen. Sie werden die Verbesserung der Klickrate bei jedem Test.

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